مرحبًا بكم في دورة "أساسيات الذكاء الاصطناعي: مقدمة في تقنيات الذكاء الاصطناعي".

تُقدّم الدورة من معهد MTF للإدارة والتقنية والمالية، الذي يُعتبر معهدًا عالميًا متخصصًا في التعليم والبحث العلمي، ويقع مقره الرئيسي في لشبونة، البرتغال. يركز المعهد على التعليم الهجين (الحضوري وعبر الإنترنت) في مجالات الأعمال والإدارة، والعلوم والتقنية، والخدمات المصرفية والمالية.

يهتم مركز MTF للبحث والتطوير (MTF R&D) بالأنشطة البحثية في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، علوم البيانات، البيانات الضخمة، ويب 3، سلسلة الكتل، العملات المشفرة، الأصول الرقمية، الميتافيرس، التحول الرقمي، التقنية المالية، والتجارة الإلكترونية.

يُعتبر معهد MTF الشريك الرسمي لشركات مثل آي بي إم، إنتل، ومايكروسوفت، وهو عضو في غرفة التجارة والصناعة البرتغالية. يتواجد المعهد في 208 دول وقد اختاره أكثر من 380,000 طالب.

أشكركم على انضمامكم إلى هذه الدورة، التي أتطلع من خلالها إلى مساعدتكم في فهم إمكانيات الذكاء الاصطناعي وكيفية الاستفادة منه لتحقيق أثر إيجابي.

أنا محمد الفاتح مكي، مهندس نظم وتقنية المعلومات، ولدي خبرة تزيد عن عشر سنوات في مجال تقنية المعلومات. حصلت على شهادة كبير مسؤولي التقنية من معهد MTF. أعشق المعرفة ونشرها، ولهذا السبب أقدم هذه الدورة للمهتمين بأساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الحديثة.

سنستكشف معًا مجموعة واسعة من الموضوعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:

**ما هو الذكاء الاصطناعي؟**
هو مجال من علوم الحاسب يدرس كيفية إنشاء آلات وتقنيات يمكنها معالجة المعلومات واتخاذ القرارات وتنفيذ مهام محددة.

**تاريخ الذكاء الاصطناعي الحديث:**
يمتد تاريخ الذكاء الاصطناعي إلى بدايات الحوسبة، وقد تأسس كما نعرفه اليوم في عام 1956 خلال مؤتمر في كلية دارتموث. جمع المؤتمر بعض الباحثين البارزين في هذا المجال مثل آلان تورينغ وجون ماكارثي ومارفين مينسكي، وكان له دور كبير في تعريف المجال وتحديد جدول أعمال البحث المستقبلي.

**التعلم الآلي:**
هو نوع من الذكاء الاصطناعي يمكّن الكمبيوتر من التعلم من البيانات دون الحاجة إلى برمجته. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي التعرف على الأنماط والاستنتاجات بناءً على البيانات، مما يسمح للآلة بتحسين أدائها مع مرور الوقت.

**استخدامات التعلم الآلي:**
يُستخدم في العديد من التطبيقات مثل تصفية البريد الإلكتروني، تخصيص وسائل التواصل الاجتماعي، التعرف على الصور والكلام، كشف الاحتيال، والتشخيص الطبي.

**الشبكات العصبية:**
هي نوع من خوارزميات التعلم الآلي مستوحاة من بنية الدماغ البشري، وتتكون من عقد مترابطة تعالج المعلومات بشكل مشابه.

**التعلم العميق:**
هو نوع من التعلم الآلي يستخدم شبكات عصبية متعددة الطبقات، مما يسمح للنماذج بتعلم أنماط أكثر تعقيدًا مقارنة بالخوارزميات التقليدية.

**لمن هذه الدورة:**
لا توجد متطلبات محددة، الدورة مخصصة لكل من يرغب في بناء مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات أو تحسين معرفته.